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步骤5：寂寞直播《中國企業家》：感覺這一輪科技圈都有一種久違的興奮。為什麼會集體看好一件事？周鴻禕：再牛的技術一定要有個貼切的場景。ChatGPT這次火起來，很重要的一點是找到了一種非常簡單的交流方式，就像當年Google把複雜的搜索引擎藏在一個簡潔的搜索框一樣，ChatGPT今天把複雜的人工智能變成了雲服務。任何一個偉大的創新，背後一定有個偉大的技術在支撐，但是老百姓絕不會因為有偉大的技術、偉大的理念去支持你，他們都是需要你幫我解決一個特別庸俗、特別實用的問題。ChatGPT很完美地在這三年做到了：第一，有強大的技術；第二，對產業界同行來說，讓人感覺到它是一場工業革命的起點；第三，這種方便簡單的交互方式，降低了用戶的使用門檻；第四，它解決問題，盡管有很多人把它當玩具調戲。這是為什麼它破圈了，事實上它是人類曆史上最快達到月活用戶超過1億的產品，這肯定不是靠任何的宣傳炒作，也不是靠任何的概念煽動起來的。學習能力像大學畢業生《中國企業家》：可不可以理解為第一代搜索引擎還是資料型，第二代是知識型，再往前進化一步可能會到智慧型？周鴻禕：我不太願意這麼分工，ChatGPT不是第三代智慧搜索引擎，如果把它當成搜索引擎用就理解錯了它的定位。我覺得它真正的能力有三點：首先， ChatGPT是一個通用人工智能，它不是為了解決某一專有領域的問題，而是為了解決對人類知識進行存儲和知識化。過去人工智能在搜索上做知識圖譜，想了各種方法卻找不到一種合理的範式，去把人類所有的知識能夠全部吸收下來。但作為基礎，ChatGPT完成了這件偉大的工作。它完成的工作很簡單，建立了一個大語言模型，通過大力出奇跡的方法，而且不需要人工標注，我們叫做無監督學習。ChatGPT用大模型、大數據訓練出這個能力，有點像一個大學畢業生，它有了大學的很多常識、通識教育之後，再來學外語編程的速度就快很多。第二，ChatGPT模型上增加了一種能力的訓練機製，人可以訓練它很多能力。舉個例子，如果今天我要教你兩位數乘法，需要的知識首先是九九乘法口訣表，但是，兩位數乘兩位數如何進位、借位，這個叫做能力，ChatGPT提供了這樣一種能力機製。ChatGPT從某種角度來說，它的能力就像一個7歲或8歲的小孩，假以時日隻要有更多的人來教它，它的學習速度非常快，而且它的悟性會越來越高。《中國企業家》：我記得上世紀60年代出現了一個知識管理概念，認為知識管理包含了對知識的提純轉化，第一步當然是存儲了，但之前認為知識管理隻能通過組織力量、人的力量來完成。周鴻禕：你說的知識管理和人工智能的知識完全不一樣，你說的知識管理像企業關心的一些概念，有點像維基百科裏麵的知識，但僅僅維基百科裏蘊含的知識不足以實現人對這個世界的理解。ChatGPT用的模型叫做Transfomer模型，這個模型模擬了人類對知識的存儲、處理、理解，還有推理，我個人覺得，它基本實現了人工智能的一種，不僅是通用人工智能，而且是成為強人工智能的基礎。所謂強人工智能首先要能夠理解這個世界，把ChatGPT看成一個黑盒子，會發現它能理解很多概念，做出很多推理。人們就喜歡強調，它和大腦不一樣，它是一堆芯片，大腦都是神經元，這就是需要另外一個悖論。如果我們把它看成矽基智能，人類叫做碳基智能，我們老用碳基智能的想法，就覺得隻要有智慧生物的地方一定是碳基嗎？一定要呼吸氧氣嗎？也不一定，在三體星球上生活的人就不一定是碳基生物。曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。今天飛機比任何鳥飛得更高更快，但長的並不像鳥，基本原理也不像鳥，但不能說因為它不像鳥一樣翅膀撲扇，就不能定義叫飛。今天ChatGPT用機器程序軟件和芯片結合的方式，實現了人對世界的理解，而且能做出適度的推理，為什麼我們就認為它不能產生智力呢？《中國企業家》：你剛才做了一個特別好的比喻，人類向鳥學飛行。所以，現在我們倒過來看，其實ChatGPT模擬了人腦？周鴻禕：它沒有用物理上來模擬，是用算法來模擬。很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。第一，說它搜資料搜不準。這很正常，未來它就像人會犯錯一樣，真正的人工智能一定會犯錯，因為給了它很多知識，在推理過程中產生突變。搜索不會犯錯，是因為搜索不具備智能。第二，有人說它胡說八道，這是比較可怕的地方。搜索保證不會胡說八道。原來我們做的“人工智障”對話有兩種思路：一種用搜索的思路，用關鍵字匹配一些相關的答案，會給你感覺驢唇不對馬嘴的回答一句應付過去；一種原來我們也做過，為你特意編程序，對問題做一些敏感詞的處理，這樣看起來很智能，其實也是偽智能，因為是程序員寫好了代碼。但ChatGPT就能煞有介事地編出一段一本正經胡說八道的文字，這恰恰是一種它真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。《中國企業家》：可以理解為，能胡思亂想恰恰是它最強大的能力，和之前AI相比來說是它進化的地方。周鴻禕：我再舉個例子，它其實和人腦的學習過程非常像，為什麼ChatGPT的知識訓練很重要，語料很重要。我們經常說熟讀唐詩三百首，就算不會作詩也會胡謅兩句了。一個人一生最多讀一萬本，ChatGPT是你的500倍，未來ChatGPT如果把5000萬本書都讀了之後，它寫東西的能力，即使它是模仿和借鑒，其實人類寫東西哪個又不是模仿和借鑒呢？智力超過了一般小朋友《中國企業家》：你第一次和它交流的時候，有沒有這種驚豔的過程，或者你第一次交流問它什麼問題？周鴻禕：剛開始把它當搜索用，就是問了一些知識型問題。後來我就開始問它很多推理的問題。再後來我有個朋友問了一個特別驚豔的問題，說他領養了一隻狗叫三萬，請問為什麼給這個狗起名字叫做三萬？ChatGPT就回答說，人們給寵物起名字有很多原因，有的是為了紀念一個親人，有的是用一個熟悉的物體，但是你這隻狗叫三萬不太理解為什麼，能不能給更多的信息。我這個朋友接著說，這隻狗曾經遭遇過一次車禍，送到醫院做了一次手術，做完手術之後就把它收養下來了。ChatGPT說，我猜手術費比較昂貴，可能是三萬塊，那你起這個名字是為了紀念狗的這場手術。這裏麵這個智能和推理能力，超過了一般小朋友的聯想能力。當我告訴它手術的時候，它能知道手術是有費用的，三萬塊錢有可能是這個手術的價格，這是它最牛的地方，很多知識已經被編碼在裏麵了。。
步骤6：《免费真人视频网站直播下载》歐洲新標準中，將冰箱分為ABCDE幾個等級，其中，A級標準遠超當時技術水準。歐洲客戶對噪聲的要求也非常高，希望壓縮機噪聲低於36分貝。當時，長虹華意的壓縮機在降噪方麵遙遙領先全球同行，已成功開發噪聲小於32分貝的靜音產品。但是他們仍未止步，下了決心，要用幾年的時間達到26分貝的行業金頂。技術瓶頸的突破是艱辛的，研發人員用全套的電子設備模擬出壓縮機工作的環境，把幾十個發生噪聲的部位生成噪聲頻譜圖，放大幾十倍進行分析，一項一項地改進。長虹華意加西貝拉技術研究院副院長陸龍泉：“可以說進入到了分毫必爭的階段。比如壓縮機氣缸和活塞的間隙，這個間隙控製在5到7微米效果最好，就要求數字精確到微米級別。”這項微米級別的技術改造，又將壓縮機的噪聲降低了零點幾個分貝。但正是這零點幾分貝的領先優勢，日積月累漸漸拉開了華意與競爭對手之間的差距。現在，長虹華意已經完全打破了世界壓縮機巨頭的壟斷格局，站在了全球壓縮機行業的“C位”，成為耀眼的國貨之光。2021年，華意變頻壓縮機的銷量已經超過全球總量的三分之一。今天的長虹華意已擁有國家專利技術533項，其中發明專利49項，在行業中具有舉足輕重的話語權。同時，還組織修訂製定了2項國際標準、14項國家標準、5項行業標準，成為行業的定義者。說到冰箱，還有個重要的部件——門封條，門封條看似不起眼，卻對保持冰箱密封、低溫起著重要作用。而要說起門封條製造領域的翹楚，安徽萬朗磁塑生產的冰箱門封條市場占有率國內第一，全球領先。全國平均每3台出廠的冰箱，至少有1台使用萬朗磁塑生產的門封條。一個小小的門封條，看起來很簡單，但把這樣一個小配件做成世界一流、領跑全球，萬朗磁塑可謂十年磨一劍。十年前，全球的冰箱門封條都是采用通用塑料PVC材料，但這種材料容易老化變硬、發生黴變。尋找新的門封條材料成為行業探索的重點。門封條利潤薄又需要技術投入，專門投入研發精力，冰箱廠商覺得不劃算。萬朗磁塑敏銳地發現這一市場需求，決心進行研發，並為此投入了大量的人力、物力。萬朗磁塑高分子材料工程師魏鋒：“一開始我們嚐試了聚氨酯彈性體，然後又嚐試了聚酯彈性體。像這樣的配方試驗，我們反反複複大概試了不下六百次。”萬朗磁塑高分子材料研究所所長嚴娟：“但是都沒有達到預期的效果，我們的研發一度陷入了困境，無法找到方向。”如果放棄研發，所有投入前功盡棄；如果繼續研發，企業將麵臨更多質疑。雙重壓力之下，研發人員拓展思路，通過谘詢專家、業內調研，最終發現一種介於橡膠與樹脂之間的新型高分子材料TPE，它不僅具有傳統橡膠柔軟、回彈、觸感佳的特點，還兼具普通塑料易加工、可再生的優點。可在把這種材料加工製作成門封條時，又出現了新的難題。萬朗磁塑門封研究所所長汪昌勇：“門封條的特點是多腔、異形，最薄的地方隻有0.35毫米。TPE這個材質擠出的時候，溫度比較高，從模具中取出來當時就裂了，焊不住。”萬朗磁塑將研發團隊擴大到40人，光打樣就打了上千個，就是要找到最優解，提高新材料在焊接成形時邊角的拉力。汪昌勇：“我們第一次發現，放在自來水裏麵冰一下，拉力就變大，第二次我們又放在冰水裏麵冰一下，發現拉力還能繼續提升。於是我們根據這個原理，發明了水冷焊接，解決了焊接的問題。”。
步骤7：名模直播目前，故宮博物院已擁有全部186萬件院藏文物的文物信息資源，85萬件/套院藏文物影像，采集製作了1500餘件院藏文物的高精度三維模型。此外，為配合古建保護修繕工作的開展，故宮博物院還重點采集製作了太和殿、中和殿、保和殿、養心殿、禦花園等區域的三維模型，采集了全部開放區域的高精度360°建築高清全景影像。視音頻資源方麵，目前采集總時長超過8500小時，覆蓋古建修繕、文物修複、口述曆史、院內學術會議活動等多個方麵。院藏文物基礎影像采集工作是近年來故宮開展的一項關乎故宮文物保護利用的基礎性工作。這項工作任務繁重、時間跨度大，需要集合全院和社會力量。為此，故宮博物院專門開發了針對文物基礎影像采集工作的大數據管理工具——院藏文物基礎影像采集數據看板，充分利用大數據分析和數據可視化技術，加強文物數字資源采集進展的動態統計和實時反饋，對采集工作進行科學化和精細化的管理與調整。“數字故宮”也是數字技術助力文物保護的生動實踐。近年來故宮博物院推出的“數字文物庫”“數字多寶閣”“全景故宮”等項目得到了社會各界的好評，讓文化資源借助數字技術“活起來”。前不久，故宮博物院還聯合高校和科技企業成功申報了“十四五”重點研發項目“大型綜合性博物館數字孿生關鍵技術研究與服務示範”。該項目將通過研究數字孿生理論和構建方法，搭建數字孿生公眾服務平台，為數字孿生相關技術在博物館行業中的規模化應用提供技術驗證和應用示範。項目成果將在故宮博物院北院區進行展示。故宮博物院期待，將來能夠進一步提升文物科技創新能力和文物領域科技應用水平，帶動解決重點難點和瓶頸問題，支撐引領文物事業高質量發展，讓文物保護擁有更堅實的依靠，也讓穿越千年的文化得以永續保存，曆久彌新。讓綠色發展理念深入人心來故宮的遊客會發現，故宮的垃圾桶不是那麼好找了。綠色發展理念要深入人心，就要在全社會形成共識。故宮博物院希望通過“零廢棄行動”，向故宮工作人員、向每年前來的遊客潛移默化地傳遞這樣的綠色發展理念。“故宮零廢棄”項目自2020年起分為兩個階段逐步推進，即“零廢棄辦公”和“零廢棄遊覽”，以減量化、資源化、無害化為原則，對院內非開放區域和遊覽區域進行廢棄物的合理管理，提高資源利用率，將故宮博物院打造成為國際領先的零廢棄博物館。通過環境行為研究，分析最佳布點位置，故宮垃圾桶數量大幅減少。調整後的垃圾桶布局更合理，景觀更少被打擾，保潔員工作區域也更集中，分類效率大大提升。“故宮零廢棄”項目還通過各種宣傳體驗活動，倡導遊客及更大範圍的社會公眾關注並踐行垃圾分類行動。尊重自然、順應自然、保護自然，是全麵建設社會主義現代化國家的內在要求。作為國家級博物館、世界文化遺產地，故宮博物院始終認為，自己有責任有義務為綠色可持續發展作出貢獻，提升遊客環境保護意識，培養遊客環境保護習慣。故宮也期待更多的文旅文博單位共同攜手，共同推動更多博物館加入到零廢棄建設的行列當中。通過真實的零廢棄探索，一起講好中國博物館的綠色故事，讓世界看到不一樣的中國博物館。。

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